[Eyejoker] 한 달 천만원 쓰던 AI 비용, 미니PC 한 대로 줄일 수 있을까?

카테고리: 국내 IT 리뷰 요약 / Eyejoker

영상 링크: https://www.youtube.com/watch?v=sJX5Ufye5q8 업로드 시각(KST): 2026-10-08 18:00 KST

핵심 요약

• Eyejoker는 MINISFORUM에서 테스트용으로 제공받은 MS-S1 MAX 128GB 미니 PC를 로컬 AI 작업용 장비로 살펴봤다.
• 영상의 출발점은 과거 AI API 비용이 한 달 1,000만 원 수준까지 올라갔고, 구독제로 비용을 낮춰도 여전히 부담이 남는다는 문제의식이다.
• 진행자는 Qwen 3.8 계열 모델이 나오면서 로컬 모델의 실사용 가능성을 다시 보게 됐고, 이 장비로 Qwen 3.8 27B와 Flash Next 등 여러 모델을 돌려 봤다.
• 제품은 128GB 메모리 모델 기준 설명란 가격이 6,503,000원이며, USB4/USB4 v2, HDMI, 10GbE 포트 2개, PCIe 슬롯, 내부 전원부, 추가 SSD 확장 구조가 주요 특징으로 소개됐다.
• 로컬 모델 테스트에서는 지연이 짧고 직접 연결되는 느낌이 장점으로 언급됐지만, 모델별로 출력 품질과 완성도, 화면 크기 대응, 언어 처리, 일부 기능 버그가 갈렸다.
• Halogen 최적화를 적용했을 때 Flash Next 작업 시간이 4시간 40분에서 1시간 40분 수준으로 줄고, prefill 속도와 답변 생성 속도가 크게 개선됐다고 설명했다.
• 결론적으로 진행자는 특정 로컬 모델을 함께 쓰거나 Windows 환경과 병행하려는 사용자에게는 추천할 만하다고 봤지만, 다른 로컬 이미지·영상 모델까지 폭넓게 써 보려는 경우에는 DGX Spark 계열이 더 잘 최적화돼 있다고 선을 그었다.

강점

• USB4 v2, 10GbE 2개, PCIe 슬롯, 내부 전원부, SSD 확장 등 미니 PC치고 확장성과 연결성이 강하게 소개됐다.
• Qwen 3.8 계열 로컬 모델을 직접 돌려 보며 API 비용 절감 가능성을 실제 작업 시간과 토큰 속도 중심으로 확인했다.
• Halogen 최적화 적용 후 일부 작업에서 처리 시간이 크게 줄고 prefill·답변 생성 속도가 개선된 점이 인상적인 장점으로 제시됐다.

아쉬운 점

• 128GB 모델 가격이 650만 원대라 개인 사용자가 비용 절감 목적으로 접근하기에는 초기 부담이 크다.
• 로컬 모델 결과물은 모델마다 완성도 편차가 있었고, 게임·사진 편집 예시에서 화면 크기, 언어, 기능 구현 문제가 반복됐다.
• Halogen 최적화는 특정 모델 중심의 개인화된 방식으로 설명돼, 모든 로컬 모델에 그대로 적용되는 해결책은 아니라고 언급됐다.

결론 / 추천

• Eyejoker는 MS-S1 MAX가 Qwen 3.8 계열 로컬 모델과 Windows 병행 사용을 염두에 둔 사용자에게는 경쟁력이 있다고 평가했다.
• 다만 범용 로컬 이미지·영상 모델까지 폭넓게 쓰려는 목적이라면 더 잘 최적화된 다른 선택지도 고려해야 한다고 정리했다.
• 비싼 장비지만, 이미 큰 AI API·구독 비용을 쓰는 사용자라면 로컬 AI 장비로 검토할 여지가 있다는 방향의 결론이다.

인상적인 발언·실험

• 진행자는 과거 Claude Sonnet 3.6을 API로 쓰던 시기에 월 1,000만 원가량의 API 비용을 쓴 적이 있다고 말했다.
• Halogen 적용 비교에서 Flash Next 작업 시간이 약 4시간 40분에서 약 1시간 40분으로 줄었다고 설명했다.
• prefill 속도는 약 68 tokens/s에서 550 tokens/s 수준으로, 답변 생성 속도는 16 tokens/s에서 약 39 tokens/s로 올랐다고 언급했다.

댓글 반응

• 댓글은 아직 8개로 많지 않지만, 월 1,000만 원 AI 비용이라는 숫자에 놀라는 반응이 가장 두드러졌다.
• 제품 자체에 대해서는 갖고 싶다는 호기심과 Qwen 3.8을 로컬 모델의 희망으로 보는 긍정 반응이 있었다.
• 반대로 650만 원대 가격을 두고 비싸다는 반응도 나와, 관심은 크지만 가격 부담이 핵심 우려로 보인다.